Prednosti Statistička analiza spojkom

statističkom analizom spojke , ili SCA , opisuje proces koji se koristi od strane znanstvenika analizirati položaj aminokiselina u proteinskih struktura . SCA je provedena pomoću statističke softver nazvan MATLAB ," high - level jezik i interaktivna okolina koja omogućuje izvođenje računalno zahtjevne zadatke ", u skladu sa svojim proizvođačima , MathWorks . Razumijevanje Protein Struktura

Najveća prednost statističke analize spojke je da to može pomoći znanstvenicima da bolje razumiju strukturu proteina . Proteini -bitan dio ljudskog tijela - omogućuju mišićima i kosa raste . Bez proteina , tekućina bi se slobodno teći i iz stanica , što uzrokuje rasprostranjenog oteklina i odumiranje stanica , a bez inzulina bi postojao da regulira razinu glukoze u krvi . Proteini se sastoje od povezanih lanaca aminokiselina su poznati bilo kao esencijalne aminokiseline sintetizira u tijelu ili esencijalnih aminokiselina koja se nalazi u hrani .

S više od 20 identificiranih aminokiselina ,poredak u kojem su povezivati ​​određuje proteini oni stvaraju . SCA nastoji razumjeti kako i zašto određene aminokiseline povezivati ​​u nekim proteinima , u odnosu na druge . Korištenjem SCA kako bi se utvrdilo kako je i zašto određene aminokiseline povezuju međusobno , znanstvenici će bolje razumjeti kako proteini rade .
Stvaranje novih proteina

Stvaranjem novih proteina , znanstvenici mogu istraživati ​​različite primjene u medicini, prehrani i drugim industrijama . U 2009 , biokemičari sa Sveučilišta u Pennsylvaniji stvorio potpuno novu protein sposoban za nošenje kisika , istraživači vjeruju da to pokazuje potencijal kao temelj za umjetne krvi spoja. Prema ScienceDaily , ovaj protein bi mogao jednog dana biti korišten na bojnom polju ili u hitnim slučajevima napuniti zalihe krvi . SCA može ubrzati i unaprijediti taj proces .
Napredak Medicina i istraživanje

Treća značajna prednost statističke analize spojke je njegov potencijal koristiti u biokemijskih istraživanja . 2008 članak objavljen u " Journal of Molecular Biology " predstavio istraživanje pokazuje da SCA može se koristiti za razumijevanje enzimatskih svojstva Trichoderma reesei , gljivicom koja izlučuje enzime koji razgrađuju celulozu . Enzimi su proteini koji su nužni za mnoge svakodnevne kemijskih reakcija se odvijaju ; . , Bez njih , mnoge funkcije u tijelu te u prirodi bi se tisuće godina da se dogodi , što je život neodrživo

Znanstvenici se nadaju da reproduciranjem ove enzime , oni mogu stvoriti ekonomski bio- proizvode kao što su bio- etanola i raznih šećera . SCA također dokazuje koristan u istraživanju na sastav i strukturu hemoglobina - bitnu sastavnicu krvi . Do otključavanje tajne ove biološke komponente , znanstvenici će jednog dana napraviti sličnu proteina za pojedince koji imaju hemoglobina nedostatke , kao što su anemija .