Kako pratiti podatke Analytics za wellness
participativne zdravstvene statistike Pretraživati Ankete Screenshot fokus-grupa i intervju transkripte
Prikazati više uputa
wellness program uređenja
1
Prikupiti popis sudionika i zaslonu za sudjelovanje istraživanja . Koristite proces aplikacija koja omogućuje dosljednu praćenje specijaliziranih skupina , kao što su dob , spol ili obrazovnoj razini . Wellness programi s niskom sudjelovanju ne daju statistički značajne podatke . U praćenje podataka za wellness programe , razmislite o izostancima sudionika . Uključuju i sustavno pohađanje rekord za taj program , a ulaz da se podaci u bazi podataka . Križ referentni navedeni u programu popisi s objektima zapisa kako bi se osiguralo da se susreti wellness program će voditi utakmicu. Bilo sukobi zbog vremenskih , odmor ili bolesti trebao biti dodijeljenšminka dan .
2
Koristite alate za prikupljanje podataka iz prethodnih istraživanja . Suradnja s drugim organizacijama uz korištenje standardiziranih anketa , intervju pitanja i fokus grupe upitnika . Dokumentirati svaku promjenu svojih materijala . Izvođenje unaprijed , srednji, i post prikupljanje podataka od sudionika u programu . Zaslon za sudjelovanje u fokus grupa i intervjua tijekom procesa wellness programa aplikacija . Ukrasite ulaz za te kvalitativne sjednice prikupljanja podataka od strane neutralnog promatrača . Wellness instruktori programa i istraživačima je sukob interesa u kvalitativnom prikupljanja podataka i ne mora olakšati ove skupine .
3
prepisati video ili audio podataka iz intervjua i fokus grupe . Koristite brojčane oznake za održavanje sudionika anonimnost . Uključi sve informacije , uključujući , pauziranje , izvan prekide, nečujno sadržaja . Zamolite sudionike da ažuriraju svoje ankete ulaz u određenim intervalima izvan wellness program za prijavu na uočene učinke tijekom vremena . Podržavati ovu zbirku istraživačkih podataka s poticajima za dovršetak dodatna istraživanja ili druge informacije kao što su prikupljanje intervjua . Formalizirati analize podataka proizvod u izvješću koji identificira i uspjehe i izazove procesa prikupljanja od strane istraživača .