Što je abnormalno?
U statistici, abnormalnost, koja se također naziva outlier, je podatkovna točka koja značajno odstupa od ostalih podatkovnih točaka u skupu podataka. Abnormalnosti mogu označavati brojne stvari, uključujući pogreške u mjerenju, pogreške u unosu podataka ili prisutnost neobičnih opažanja koja ne moraju biti reprezentativna za cjelokupnu populaciju.
Abnormalnosti se mogu identificirati grafički, vizualnim pregledom dijagrama podataka. Također se mogu identificirati numerički, izračunavanjem mjere statističkog odstupanja, kao što je z-rezultat ili standardizirani rezidual.
Prisutnost abnormalnosti u skupu podataka može utjecati na rezultate statističke analize i važno je razmotriti njihov potencijalni utjecaj prilikom provođenja analize podataka. U nekim slučajevima abnormalnosti će možda trebati ukloniti iz skupa podataka prije analize, dok se u drugim slučajevima mogu zadržati kao vrijedne informacijske točke.
Evo nekoliko uobičajenih primjera abnormalnosti:
* U skupu podataka o rezultatima ispita učenika, neuobičajeno visok rezultat može biti posljedica varanja, dok neuobičajeno nizak rezultat može ukazivati na učenika koji nije bio pripremljen za test.
* U skupu podataka o prodajnim brojkama, neuobičajeno visoka prodaja može biti posljedica posebne promocije ili jednokratne rasprodaje, dok neuobičajeno niska prodaja može ukazivati na trgovinu koja se bori.
* U skupu medicinskih podataka, neuobičajeno visoko ili nisko očitanje može ukazivati na zdravstveno stanje koje zahtijeva daljnje ispitivanje.
Važno je napomenuti da nisu sve abnormalnosti rezultat pogrešaka ili neobičnih opažanja. U nekim slučajevima abnormalnosti mogu biti uzrokovane legitimnim promjenama u osnovnoj populaciji. Na primjer, u skupu podataka o cijenama dionica, neuobičajeno visoka cijena može biti posljedica pozitivnog izvješća o zaradi, dok neuobičajeno niska cijena može biti posljedica loših vijesti.
Stoga je važno pažljivo istražiti abnormalnosti prije donošenja bilo kakvih zaključaka o njihovoj važnosti.
