Kako interpretirati opseg greške

Trake pogrešaka često uključeni u grafovima relej povjerenje u interpretirane podatke . Kada su podaci prikupljeni,prosječno po sebi nije sve to ima smisla, jer ne znam koliko varijacija može biti u očekivanim mjerenjima . Recimo da je imao dvije točke podataka koji su bili 10 i 10.000; prosječno će biti 5005 , ali to jedaleko od bilo mjerenja . Pogreške barovi nude povoljan grafičko tumačenje u kojem će se pojaviti većina mjerenja , obično 95 posto njih . Upute Screenshot
1

Pogledajte barovima pogrešaka , koje su manje mjerenja nalaze iznad i ispod vrha bar mjerenja ili linije . Primarni mjerenje jeprosječna , s barovima pogreškama koje predstavljaju neki postotak mjerenja za koje se očekuje da se pojavi u tom rasponu . Obično , to je raspon od 95 posto , iako su se neki istraživači mogu koristiti 90 ili 99 posto .
2

Usporedite naknadnih mjerenja kako bi se vidjelo hoće li pasti unutar tog raspona . Kao što je predloženo , 95 posto , ili što gododabrali postotak , unutar tog područja .
3

povući vodoravnu liniju preko grafa jedni od prosjeka je pogreške baru . Ako su rasponi preklapaju , a zatim se razlike u prosjeka smatraju beznačajni; to jest , ne postoji statistički mjerljiva razlika između dvije prosjeka . Ako se pogreška bar rasponi ne preklapaju , a zatim su prosjeci smatraju značajno razlikuje , što znači da ima dovoljno eksperimentalni podaci sugeriraju da se vrijednosti razlikuju više nego što bi se očekivalo slučajno sam.