Kako se informacijska tehnologija utječe zdravstvene zaštite ?

Zdravstvo je jedna od posljednjih velikih industrija na široko usvajanje informacijske tehnologije ( IT ) . Zdravstvene zaštite tvrtke stalno automatizaciju poslovanja , klinička i dijagnostičke postupke i korištenje informacija nastalu pomoći u dijagnosticiranju i liječenju pacijenata . Prema riječima dr. Leroy Hood, direktor Instituta za biološke sustave u Seattleu , zdravstvena zaštita će biti prvenstvenoinformatika u prvom dijelu 21. stoljeća . Obrada tvrdnje

Prva široka primjena informacijskih tehnologija u zdravstvu je automatizirana obrada zahtjeva . Electronic prerada ljekovitog tvrdnjama odgajateljima i osiguravajućih društava ubrzava odobrenje potraživanja i plaćanja kliničara .

Elektronički zdravstvene
Records

elektroničkih zdravstvenih zapisa ( EHRs ) omogućuju podatke o pacijentima da se dijele preko spektar zaštite od strane liječnika primarne zaštite , medicinske sestre, laboratorijima i specijalista . Dijagnosticiranje i liječenje bolesti zahtijevaju pacijentovu medicinsku i tretman povijest biti na raspolaganju za svakoga tko vidi određenu pacijenta . EHRs uštedjeti kliničari vrijeme tako što ne moraju tražiti informacije ili duplikat ga na više mjesta .

Dijagnostike i liječenja bolesti

omogućuje brže , točnije dijagnoza bolesti . Koristeći ga , liječnici mogu sakupljati podatke o svim aspektima pacijenta skrbi , posavjetujte se sa stručnjacima na daljinu i dobiti ocjenu laboratorijskih podataka i slike od strane stručnjaka diljem svijeta u realnom vremenu . On također može pomoći sigurnost pacijenata automatizacijom unakrsno ispitivanje informacija poput interakcije lijekova i postaviti podsjetnike za praćenje s pacijentima koji imaju kronične bolesti .
Social Media

Kao zdravstvo postaje sve informacije temelje , personalizirane , pa čak i potrošača pogon , društveni mediji igraju veću ulogu u dijeljenju informacija . Društveni mediji omogućuju pacijenti s određenim bolestima podijeliti informacije o tretmanima i ishoda međusobno is kliničara . Kao setovi podataka na društvenim medijima sučelja rastu , oni su u porastu kliničku vrijednost za istraživanja .
Genomics

sekvenciranje i objavljivanje ljudskog genoma na internetu otvorio novo područje genomike i personalizirane medicine . Pojedinca genetski nacrt sadrži informacije o osjetljivosti na različite vrste bolesti i bolesti bio- markera za pojedine bolesti poput Lou Gehrig bolest . Kao znanost uči uključiti različite gene i isključivanje , novi genskoj terapiji za razne bolesti postaje moguće . IT ubrzava taj trud omogućujući udaljeni suradnju i razmjenu informacija među znanstvenicima .